Berpikir komputasional atau computational thinking adalah cara berpikir yang melibatkan logika, algoritma, dan ekspresi dari solusi yang dibangun dalam gaya komputasi. Konsep ini telah menjadi fondasi penting dalam pendidikan teknologi saat ini, terutama di bidang teknologi informasi dan komputer. Ada empat fondasi utama dalam berpikir komputasional, yaitu dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma – yang semuanya membantu individu dalam memecahkan masalah dan memahami sistem dengan efektif. Namun, ini bukanlah satu-satunya cara untuk berpikir atau menyelesaikan masalah dalam konteks komputasional.
1. Dekomposisi
Dekomposisi adalah proses membagi suatu masalah besar atau sistem kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan mudah dikelola. Dengan melakukan ini, kita dapat lebih fokus terhadap masing-masing elemen dan memahami secara mendalam bagaimana masing-masing bagian beroperasi dan berinteraksi satu sama lain.
2. Pengenalan Pola
Pengenalan pola melibatkan identifikasi dan pemahaman pola, tren, dan korelasi dalam set data atau sistem. Pola tersebut dapat membantu kita memprediksi perilaku masa depan dan juga membantu dalam merumuskan solusi untuk masalah yang kita hadapi.
3. Abstraksi
Abstraksi adalah proses pengecilan detail dalam suatu masalah atau sistem dengan menghilangkan hal-hal yang tidak penting dan berfokus pada yang fundamental dan penting. Abstraksi membantu kita menjaga pandangan yang lebih besar dan menahan pemborosan energi pada hal-hal yang tidak perlu.
4. Algoritma
Algoritma merujuk pada serangkaian aturan atau instruksi yang jelas untuk menyelesaikan masalah atau mencapai tujuan tertentu. Algoritma adalah inti dari banyak solusi program komputer dan berfungsi sebagai “resepmu” untuk mencapai hasil yang diinginkan.
Maka dari itu, berpikir komputasional merupakan dasar penting yang melibatkan berbagai proses pemikiran yang membantu pemecahan masalah secara efektif dan efisien. Namun, juga penting untuk diingat bahwa berpikir komputasional bukanlah satu-satunya cara untuk memecahkan masalah dan ada berbagai pendekatan lain yang juga berguna dalam berbagai situasi. Jadi, dalam proses berpikir dan belajar, perlu adanya keseimbangan antara pendekatan komputasional dan non-komputasional.
